Stata

Stata es un paquete de análisis estadístico de datos de propósito general creado por StataCorp en 1985 para el sistema operativo Microsoft Windows. Con más de 35 años de experiencia en el campo del análisis de datos en los campos de la ingeniería, la economía, la ciencia política, la sociología, la biomedicina, la epidemiología y muchas otras formas de investigación.



Cada una de las versiones modernas de esta aplicación puede venir en cuatro compilaciones especializadas que están optimizadas para la adquisición de datos mejorada, el procesamiento, el análisis y las técnicas de presentación para diferentes tamaños de proyectos: Stata/IC  (versión estándar de la aplicación), Stata/MP (para computadoras multiprocesador), Stata/SE (para el manejo optimizado de bases de datos grandes) y Numerics by Stata (para managing data en un entorno integrado).

En su forma avanzada actual, el software de ciencia de datos Stata se puede utilizar para una amplia gama de tareas que incluyen, entre otras, la gestión general de datos, el análisis en profundidad, graphics creation, simulaciones avanzadas, regresiones de datos y mucho más. La funcionalidad de esta aplicación avanzada se puede mejorar aún más con programación personalizada que puede adaptarla a las necesidades específicas de casi cualquier proyecto de investigación moderno e incluso puede admitir la difusión de programas creados por el usuario que pueden crecer continuamente.

A lo largo de la larga historia de este programa, la interfaz de usuario se centró inicialmente en la interfaz de comandos, pero a partir de la versión 8, introdujo una interfaz gráfica de usuario que se mejoró drásticamente en los años siguientes.

Se centró en la gestión de datos solo en la memoria activa y virtual, lo que puede limitar su utilidad con conjuntos de datos muy grandes. La aplicación es compatible con una amplia gama de formatos de datos, incluidos ASCII (CSV o databank) y formatos de hoja de cálculo de uso común (incluidas las extensiones compatibles con Excel). El formato de archivo nativo de Stata es SAS XPORT.

Si bien esta aplicación tiene muchas herramientas y servicios avanzados, los usuarios globales la han encontrado mucho más fácil de usar y accesible que productos similares de la competencia. Si se necesita ayuda, la aplicación ofrece soporte integrado en más de 13 idiomas internacionales. La mayoría de los usuarios primerizos se centrarán en trabajar con un solo conjunto de datos, aprendiendo a manejar su análisis y sus graph-creation tools, pero los usuarios avanzados descubrirán una gran cantidad de servicios avanzados que pueden procesar los datos más detallados e intrincados con facilidad.

La mayor desventaja de la aplicación es su enfoque en una sola hoja de datos. Otras aplicaciones de la competencia en este espacio han adoptado el procesamiento de múltiples hojas de datos hace años. Stata es una aplicación de data analysis premium optimizada para todas las versiones modernas del sistema operativo Windows.

Características principales

• Gestión de datos: Ofrece herramientas eficientes para importar, limpiar y gestionar conjuntos de datos de diferentes tamaños y formatos.
• Análisis estadístico: Los usuarios pueden realizar una amplia gama de análisis estadísticos, que incluyen regresión, análisis de series temporales, análisis de supervivencia y análisis de datos de panel.
• Gráficos y visualización: Las capacidades gráficas de la aplicación permiten a los usuarios crear gráficos y tablas de alta calidad para visualizar los datos de manera efectiva.
• Lenguaje de programación: El lenguaje de programación patentado de Stata permite a los usuarios automatizar tareas, personalizar análisis y ampliar la funcionalidad a través de programas y scripts escritos por el usuario.
• Investigación reproducible: Proporciona funciones para facilitar la investigación reproducible, incluida la documentación integrada y el control de versiones.

Novedades

• Bayesian model averaging (BMA)
• Causal mediation analysis
• Tables of descriptive statistics
• Group sequential designs
• Robust inference for linear models
• Wild cluster bootstrap
• Flexible demand systems
• TVCs with interval-censored Cox model
• GOF plots for survival models
• Lasso for Cox model
• Heterogeneous DID
• Multilevel meta-analysis
• Meta-analysis for prevalence
• Local projections for IRFs
• Model selection for ARIMA and ARFIMA
• RERI
• New spline functions
• Corrected and consistent AICs
• IV fractional probit model
• IV quantile regression
• All-new graph style
• Graph colors by variable
• Alias variables across frames
• Frame sets
• Boost-based regular expressions
• Vectorized numerical integration
• New reporting features
• Do-file Editor enhancements
• Data Editor enhancements

Instalación y configuración

La instalación de este programa es sencilla, con el software disponible para las plataformas Windows, macOS y Linux. Los usuarios pueden descargar el instalador desde el sitio web oficial y seguir las instrucciones en pantalla para completar el proceso de instalación. La activación normalmente requiere una clave de licencia válida proporcionada por StataCorp LLC tras la compra.

Cómo usar

• Importar datos: Comience importando su conjunto de datos a la aplicación utilizando el comando de importación o abriendo un archivo de conjunto de datos existente.
• Gestión de datos: Utilice las herramientas de gestión de datos de la aplicación para limpiar, transformar y manipular sus datos según sea necesario.
• Análisis estadístico: Realice análisis estadísticos utilizando la extensa biblioteca de comandos y funciones integradas de la aplicación.
• Gráficos: Cree visualizaciones de sus datos utilizando las capacidades gráficas de Stata, incluidos diagramas de dispersión, histogramas y gráficos de barras.
• Documentación: Documente los pasos y resultados de su análisis utilizando las funciones de documentación integradas de la aplicación, incluidas las anotaciones y los archivos de registro.

Preguntas frecuentes

¿Puede Stata manejar conjuntos de datos grandes?
Sí, el programa está diseñado para manejar conjuntos de datos de diferentes tamaños, incluidos conjuntos de datos grandes con millones de observaciones.

¿Es Stata adecuado para el análisis de datos longitudinales?
Sí, proporciona herramientas potentes para analizar datos de panel y conjuntos de datos longitudinales, incluidos modelos de efectos fijos y métodos de datos de panel dinámico.

¿Puedo ampliar la funcionalidad de Stata con scripts personalizados?
Sí, el lenguaje de programación de Stata permite a los usuarios crear scripts y programas personalizados para automatizar tareas y ampliar la funcionalidad.

¿Stata admite la colaboración y la investigación reproducible?
Sí, proporciona funciones para documentar los pasos del análisis, crear informes reproducibles y compartir código con colaboradores.

¿Qué opciones de soporte están disponibles para los usuarios de Stata?
Los usuarios pueden acceder a una gama de recursos de soporte, que incluyen documentación, foros en línea y servicios de soporte técnico proporcionados por StataCorp LLC.

Alternativas:

SPSS: SPSS es un paquete de software estadístico desarrollado por IBM que ofrece una funcionalidad similar a este programa, particularmente en los campos de las ciencias sociales y la investigación de mercado.

Precios y planes

Ofrece varias opciones de licencia, incluidas licencias perpetuas y suscripciones anuales, con precios que varían según la edición (por ejemplo, Stata/MP, Stata/SE, Stata/IC) y la cantidad de usuarios. Hay descuentos educativos disponibles para estudiantes, profesores e instituciones académicas.

Requisitos del sistema

• Sistema operativo: Windows 11, 10, 8 o 7
• Procesador: procesador compatible con Intel o AMD x86
• RAM: se recomiendan 2 GB o más
• Almacenamiento: 1 GB o más de espacio disponible en disco

VENTAJAS

• Capacidades estadísticas completas
• Interfaz fácil de usar
• Amplios recursos de documentación y soporte
• Funciones de investigación reproducible
• Compatibilidad multiplataforma

DESVENTAJAS

• Curva de aprendizaje pronunciada para principiantes
• Mayor costo en comparación con algunas alternativas de código abierto
• Integración limitada con otras herramientas de software