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Última Versión
Python 3.13.2 (64-bit) ÚLTIMO
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Revisado por
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Sistema Operativo
Windows Vista64 / Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64 / Windows 11
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Ránking Usuario
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Autor / Producto
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Nombre de Fichero
python-3.13.2.amd64.exe
Tenga en cuenta que Python 3.9+ no se puede utilizar en Windows 7 o versiones anteriores.
Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel que enfatiza la legibilidad y la simplicidad del código. Guido van Rossum lo desarrolló inicialmente a finales de la década de 1980, y desde entonces, ha evolucionado hasta convertirse en un lenguaje robusto con un vasto ecosistema de bibliotecas y frameworks.
Python's versatilidad permite su uso en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo desarrollo web, análisis de datos, computación científica, inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización.
Muchos programadores de Python reportan ganancias sustanciales de productividad y sienten que el lenguaje fomenta el desarrollo de código de mayor calidad y más mantenible. La aplicación se ejecuta en Windows, Linux/Unix, macOS, OS/2, Amiga, Palm Handhelds y teléfonos móviles Nokia.
La aplicación también se ha portado a las máquinas virtuales Java y .NET. Python 64-bit se distribuye bajo una licencia de código abierto aprobada por OSI que la hace gratuita para usar, incluso para productos comerciales.
Algunas de sus características distintivas clave incluyen:
- Sintaxis muy clara y legible
- Sólidas capacidades de introspección
- Orientación a objetos intuitiva
- Expresión natural del código procedural
- Modularidad completa, compatible con paquetes jerárquicos
- Manejo de errores basado en excepciones
- Tipos de datos dinámicos de muy alto nivel
- Amplias bibliotecas estándar y módulos de terceros para prácticamente cualquier tarea
- Las extensiones y los módulos se pueden escribir fácilmente en C, C++ (o Java para Jython, o .NET lenguajes para IronPython)
- Integrable dentro de aplicaciones como interfaz de scripting
- HTML y XML
- JSON
- Procesamiento de correo electrónico.
- Soporte para FTP, IMAP y otros protocolos de Internet.
- Interfaz de socket fácil de usar.
- Requests, una potente biblioteca de clientes HTTP.
- BeautifulSoup, es un analizador HTML que puede manejar todo tipo de HTML extraño.
- Feedparser para analizar feeds RSS/Atom.
- Paramiko, implementa el protocolo SSH2.
- Twisted Python, un framework para programación de red asíncrona.
Sintaxis fácil de aprender: La sintaxis de Python es limpia e intuitiva, lo que la convierte en una excelente opción para principiantes. Su estructura basada en sangría refuerza la legibilidad del código y reduce las posibilidades de errores sintácticos.
Extensas Bibliotecas: Cuenta con una rica colección de bibliotecas, como NumPy para computación científica, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización de datos, TensorFlow y PyTorch para aprendizaje automático, Django y Flask para desarrollo web, y muchas más. Estas bibliotecas aceleran significativamente el desarrollo y reducen la necesidad de reinventar la rueda.
Compatibilidad multiplataforma: La aplicación está disponible en los principales sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux, lo que garantiza que los desarrolladores puedan cambiar sin problemas entre diferentes entornos.
Tipado dinámico: La aplicación es un lenguaje con tipado dinámico, lo que significa que las variables no necesitan declaraciones explícitas. Esta característica permite un desarrollo más rápido y una fácil creación de prototipos.
Capacidades de integración: Se integra fácilmente con otros lenguajes de programación como C, C++ y Java, permitiendo a los desarrolladores aprovechar las bases de código y bibliotecas existentes.
Interfaz de usuario
Es principalmente un lenguaje basado en línea de comandos, lo que significa que carece de una interfaz gráfica de usuario (GUI) dedicada. Sin embargo, varios entornos de desarrollo integrados (IDE) y editores de código proporcionan una interfaz visual para mejorar la experiencia de desarrollo.
Las opciones populares incluyen PyCharm, Visual Studio Code, Atom y Jupyter Notebook. Estas herramientas ofrecen funciones como autocompletado de código, resaltado de sintaxis, capacidades de depuración y gestión de proyectos sencilla.
Instalación y configuración
Instalar Python es un proceso sencillo. El sitio web oficial proporciona instaladores para varios sistemas operativos. Los usuarios pueden descargar el instalador, ejecutarlo y seguir las instrucciones paso a paso para completar la instalación.
También ofrece un administrador de paquetes llamado pip, que permite a los usuarios instalar bibliotecas y frameworks adicionales sin esfuerzo.
FAQ
¿Qué hace que Python destaque como lenguaje de programación?
La simplicidad, legibilidad y el amplio soporte de bibliotecas de Python lo hacen destacar. Tiene una curva de aprendizaje suave y permite a los desarrolladores lograr más con menos líneas de código.
¿Puedo crear aplicaciones web usando Python?
¡Absolutamente! Ofrece potentes frameworks web como Django y Flask, que simplifican las tareas de desarrollo web y proporcionan herramientas robustas para crear aplicaciones escalables.
¿Es Python adecuado para la computación científica y el análisis de datos?
Sí, la aplicación es ampliamente utilizada en la comunidad científica. Bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib proporcionan soporte completo para la computación numérica, la manipulación de datos y la visualización.
¿Hay recursos disponibles para aprender Python?
Sí, tiene una comunidad extensa con una gran cantidad de recursos de aprendizaje. Los tutoriales en línea, la documentación, los cursos interactivos y los libros se adaptan a los alumnos de todos los niveles.
¿Puedo contribuir a la comunidad de Python?
¡Absolutamente! Python es un lenguaje de código abierto, y se agradecen las contribuciones. Puede contribuir al desarrollo del lenguaje central y las bibliotecas, o participar en proyectos de código abierto.
¿Qué es Python?
Un lenguaje de programación que encuentra aplicación en varios dominios. Sirve como lenguaje de programación introductorio en varias escuelas secundarias y universidades debido a su simplicidad. Sin embargo, también tiene importancia entre los desarrolladores de software profesionales en establecimientos de renombre como Google, NASA y Lucasfilm Ltd.
¿Puedo desinstalar Python?
La respuesta a esta pregunta depende del origen de la instalación de Python.
Si alguien instaló deliberadamente Python en su máquina, puede eliminarlo de forma segura sin causar ningún daño. En Windows, puede utilizar el icono Agregar o quitar programas en el Panel de control para este propósito.
Si Python se instaló como parte de una aplicación de terceros, puede eliminarlo; sin embargo, tenga en cuenta que la aplicación asociada ya no funcionará correctamente. Es recomendable utilizar el desinstalador proporcionado por la aplicación específica en lugar de eliminar directamente Python.
Si la aplicación venía preinstalada con su sistema operativo, no se recomienda desinstalarla. Hacerlo haría inoperables las herramientas que dependen de Python, y algunas de estas herramientas podrían ser esenciales para usted. En tal escenario, sería necesario reinstalar todo el sistema operativo para restaurar la funcionalidad.
Alternativas
JavaScript: Principalmente utilizado para el desarrollo web, JavaScript es un lenguaje versátil con un extenso ecosistema de bibliotecas y frameworks. Es particularmente adecuado para scripts del lado del cliente y aplicaciones web interactivas.
R: Un lenguaje de programación específicamente diseñado para el análisis estadístico y la visualización de datos. Sobresale en el campo de la ciencia de datos y es preferido por estadísticos e investigadores.
Java: Un lenguaje de propósito general conocido por su robustez, escalabilidad y compatibilidad multiplataforma. Se utiliza ampliamente para construir aplicaciones a nivel empresarial, desarrollo de Android y sistemas a gran escala.
Ruby: Un lenguaje dinámico orientado a objetos conocido por su simplicidad y sintaxis elegante. A menudo se utiliza en frameworks de desarrollo web como Ruby on Rails.
Requisitos del sistema
- Sistema Operativo: Windows 11, 10, 8 o 7 (32/64 bits)
- Procesador: 1 GHz o más rápido
- RAM: 1 GB (mínimo), 4 GB o más (recomendado)
- Espacio en disco: 200 MB para la instalación de Python
- Simplicidad y legibilidad
- Vasto ecosistema de bibliotecas
- Compatibilidad multiplataforma
- Amplio soporte comunitario
- Capacidades de integración
- El bloqueo del intérprete global (GIL) puede limitar el rendimiento de subprocesos múltiples
- Velocidad de ejecución relativamente más lenta en comparación con los lenguajes de bajo nivel
- Falta de una GUI (Interfaz gráfica de usuario) dedicada
La versatilidad, simplicidad y el amplio soporte de bibliotecas de Python lo convierten en un lenguaje de programación excepcional para diversas aplicaciones. Su sintaxis intuitiva y el amplio soporte de la comunidad contribuyen a su popularidad entre principiantes y desarrolladores experimentados por igual. Desde desarrollo web hasta la ciencia de datos y la inteligencia artificial, brilla como una herramienta potente y flexible.
Ya sea que sea un programador novato o un desarrollador experimentado, las capacidades y el vasto ecosistema de Python lo convierten en una valiosa adición a su conjunto de herramientas de software. ¡Mucha suerte del equipo de revisión de FileHorse con la creación de una aplicación, datos, sitio web, IoT o juego usando este increíble lenguaje de programación!
También disponible: Python (32 bits) y Python para Mac
OperaOpera 117.0 Build 5408.163 (64-bit)
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PhotoshopAdobe Photoshop CC 2025 26.5.0 (64-bit)
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