Ordena y estructura tu archivo fotográfico con IA

Nero AI Photo Tagger

Nero AI Photo Tagger

  -  De prueba
  • Última Versión

    Nero AI Photo Tagger 2025 ÚLTIMO

  • Revisado por

    Sophia Jones

  • Sistema Operativo

    Windows 7 / Windows 8 / Windows 10 / Windows 11

  • Ránking Usuario

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  • Autor / Producto

    Nero Inc / Enlace Externo

Nero AI Photo Tagger es un administrador de bibliotecas de fotos que puede escanear automáticamente grandes archivos de fotos y ordenarlas y estructurarlas automáticamente en un formato fácilmente buscable.



Construida desde cero para aprovechar al máximo los algoritmos modernos de Inteligencia Artificial y el nuevo hardware de PC que se encuentra en las soluciones modernas de CPU de Intel, esta potente aplicación de Nero (creadores de populares soluciones de software para grabar CD/DVD/BD) permite a los entusiastas de la fotografía organizar rápidamente sus grandes archivos de fotos sin necesidad de acceder a soluciones basadas en la nube.

Esta aplicación está optimizada para funcionar localmente, sin la ayuda de recursos de hardware online.

Una de las tecnologías principales que Nero AI Photo Tagger utiliza para acelerar el reconocimiento y la clasificación de imágenes es OpenVINO™, una función totalmente nueva ofrecida por Intel Corporation.

Incorporado en los procesadores Intel® Core™ de 10.ª generación (y posteriores), este conjunto de instrucciones acelera drásticamente los procesos de IA, permitiendo que el software AI Photo Tagger clasifique rápidamente vastas bibliotecas de fotos y las etiquete para facilitar su clasificación y búsqueda.

Este proceso puede asignar a las fotos una increíble variedad de etiquetas que se basan en el contexto real de la imagen descubierto dentro de las propias fotos (no solo etiquetas derivadas de los metadatos de tiempo/geolocalización adjuntos a cada foto).

El motor de búsqueda de IA puede detectar con precisión una amplia gama de objetos, incluidos vehículos (automóviles, aviones, barcos, autobuses), elementos naturales (bosques, lagos, montañas, árboles, campos de hierba), animales (perros, gatos, pájaros, elefantes, caballos), objetos urbanos (casas, edificios, iglesias, fábricas), personas, artículos para el hogar y mucho más.

La aplicación en sí presenta una interfaz muy simple, con las herramientas principales para escanear y etiquetar disponibles en la esquina inferior izquierda del panel, las etiquetas de IA detectadas se enumeran en la esquina inferior derecha, mientras que el gran lienzo central está dedicado a las listas de imágenes.

Para organizar y etiquetar su biblioteca de fotos, los usuarios simplemente pueden usar las herramientas Seleccionar y Analizar y buscar en sus archivos de fotos utilizando las etiquetas recién asignadas. La falta de otras herramientas o procedimientos en profundidad hace que esta aplicación sea bastante sencilla y fácil de usar.

El AI Photo Tagger es una aplicación premium que se puede comprar con una licencia independiente o como parte de un Nero Suite que incluye muchas otras aplicaciones populares para la gestión de medios, edición de vídeo, copia de seguridad y más.

Si bien Nero AI Photo Tagger puede realizar su etiquetado de IA en cualquier hardware de PC moderno, el uso más optimizado y acelerado se puede lograr en PC con CPU Intel modernas (10.ª generación o posterior).

Alternativas

Adobe Lightroom
- Ofrece varias formas de aplicar palabras clave a las fotos.

Adobe Photoshop – Crea y mejora tus fotografías, diseños de sitios web y aplicaciones móviles.

Luminar Neo – Un software de edición de fotos premium con un conjunto de funciones como las que se encuentran en Adobe Lightroom.

Capture One – Un servicio online profesional para la edición profesional de fotos.

ACDSee Photo Studio – Un software de edición de fotos independiente para editar y organizar fotos.

PROS
  • Etiquetado preciso de fotos
  • Capacidad de procesamiento por lotes
  • Interfaz fácil de usar
  • Sugerencias de etiquetas personalizables
  • Admite varios formatos de archivo
CONTRAS
  • Funciones limitadas en la versión gratuita
  • Más lento en colecciones grandes
  • Dependencia de Internet para las funciones
  • Errores ocasionales de etiquetado
  • Alto uso de recursos del sistema
Nota: Requiere registro para la versión de prueba de 7 días.