R for Windows

R para Windows es un entorno de software gratuito para computación estadística y gráficos. Compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX, Windows y MacOS.

R es un lenguaje y entorno para computación estadística y gráficos. Es un proyecto GNU que es similar al lenguaje S y al entorno que fue desarrollado en los Laboratorios Bell (anteriormente AT&T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y sus colegas. R puede considerarse como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes, pero gran parte del código escrito para S se ejecuta sin modificaciones bajo R.

R for Desktop ofrece una amplia variedad de técnicas estadísticas (modelos lineales y no lineales, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series temporales, clasificación, agrupamiento, ...) y gráficas, y es altamente extensible. El lenguaje S es a menudo el vehículo elegido para la investigación en metodología estadística, y R proporciona una ruta de código abierto para participar en esa actividad.

Una de las fortalezas de R es la facilidad con la que se pueden producir trazados bien diseñados con calidad de publicación, incluidos símbolos matemáticos y fórmulas cuando sea necesario. Se ha tenido mucho cuidado con los valores predeterminados para las elecciones de diseño menores en gráficos, pero el usuario conserva el control total.

El programa está disponible como Software Libre bajo los términos de la Licencia Pública General GNU de la Free Software Foundation en forma de código fuente. Compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX y sistemas similares (incluidos FreeBSD y Linux), Windows y MacOS.

R es un conjunto integrado de instalaciones de software para la manipulación de datos, el cálculo y la visualización gráfica. Incluye:

    una instalación efectiva de manejo y almacenamiento de datos,
    un conjunto de operadores para cálculos en matrices, en particular matrices,
    Una colección grande, coherente e integrada de herramientas intermedias para el análisis de datos,
    facilidades gráficas para el análisis y visualización de datos en pantalla o en papel, y
    Un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo que incluye condicionales, bucles, funciones recursivas definidas por el usuario e instalaciones de entrada y salida.