NumPy, desarrollado por Jarrod Millman, es una biblioteca fundamental para la computación científica en Python. Abreviatura de "Numerical Python", proporciona soporte para matrices y arreglos grandes, multidimensionales, junto con una variedad de funciones matemáticas de alto nivel para operar en estos arreglos. Es una herramienta esencial para científicos de datos, ingenieros e investigadores que trabajan con Python, ofreciendo un rendimiento y una flexibilidad incomparables para los cálculos numéricos.Características principalesOperaciones eficientes de matrices: La funcionalidad principal de NumPy gira en torno al manejo eficiente de matrices y arreglos. Permite la creación, manipulación y cálculo fáciles en estas estructuras ... Lee mas »

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