Minitab

Minitab es un potente software estadístico para Windows 11/10 creado desde cero para resolver los problemas empresariales más difíciles y ofrecer una forma optimizada de automatizar cálculos grandes y la creación de gráficos.



Con MiniTAB, las grandes empresas, los equipos de investigación y las instituciones educativas pueden centrar más sus esfuerzos en el análisis de los datos recopilados y la interpretación de los resultados, dejando el trabajo pesado del cálculo de bases de datos a esta potente aplicación.

Introducido originalmente en el lejano 1972 como parte de OMNITAB 80, un robusto programa de análisis estadístico del NIST (software que se remonta a principios de la década de 1960), Minitab evolucionó a lo largo de las décadas y logró mantenerse a la vanguardia del procesamiento estadístico y la visualización de datos.

Después de alejarse de la interfaz DOS, las versiones modernas de la herramienta son totalmente capaces de manejar conjuntos de datos extremadamente grandes, algoritmos potentes para desbloquear información oculta dentro de los conjuntos de datos capturados y ofrecer una valiosa formación estadística para profesores y alumnos que deseen dominar esta potente aplicación e integrar sus capacidades en sus flujos de trabajo diarios.

Tiene soporte integrado para exportar gráficos generados a aplicaciones de productividad populares como Microsoft Word o PowerPoint, lo que permite formas rápidas y fáciles de crear nuevas presentaciones y compartir los resultados de su proyecto. Los usuarios avanzados también pueden aprovechar otras aplicaciones desarrolladas por los desarrolladores del software.

Esto incluye SPM (software de aprendizaje automático y análisis predictivo), Companion (aplicación de supervisión de proyectos) y Quality Trainer (recurso para la educación online de estadística y los servicios de la aplicación).

La última versión del software se puede adquirir con varios tipos de licencia (usuario único o licencia de red anual para organizaciones más grandes), pero también se puede probar mediante una PRUEBA GRATUITA de 30 días que deja todas las funciones de esta aplicación desbloqueadas y listas para un uso en profundidad.

Novedades

Descripción general de las funciones estadísticas ampliadas

• Análisis de capacidad no paramétrico: Un método robusto para evaluar la capacidad del proceso sin necesidad de una distribución o transformación específica.
• Evaluación del proceso de medición (EMP): Utiliza los criterios EMP de Wheeler para analizar la variación en los sistemas de medición con diseños cruzados.
• Prueba de 1 proporción mejorada: Funcionalidad mejorada en las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza para la prueba de 1 proporción.

IA y automatización mejoradas

• Análisis de capacidad automatizado: Determina automáticamente el mejor ajuste de distribución para un proceso, sugiriendo alternativas si no se aplica la distribución normal.
• Estadísticas tabulares interactivas: Permite a los usuarios explorar las relaciones entre variables y crear tablas dinámicamente utilizando una interfaz de arrastrar y soltar.

Visualizaciones avanzadas

• Gráfico de Pareto interactivo: Nueva herramienta en el Generador de gráficos para priorizar problemas e identificar los factores clave que contribuyen.
• Edición de gráficos mejorada: Ofrece opciones de personalización como la activación/desactivación de líneas de cuadrícula, líneas de referencia y etiquetas de datos del eje Y para una mejor presentación de los resultados.

Características y aspectos destacados

• Preparación, procesamiento y salida de resultados de datos sin problemas.
• Cree presentaciones basadas en los resultados de su investigación en segundos.
• Herramientas intuitivas para la importación, clasificación, apilamiento, transposición y recodificación rápidos de sus datos.
• Estadísticas descriptivas e inferenciales optimizadas tanto para principiantes como para estadísticos avanzados.
• Análisis predictivo fiable impulsado por décadas de experiencia y avances en el aprendizaje automático.
• Visualización precisa de los resultados de su proyecto, con muchos elementos atractivos que harán que sus gráficos estén listos para presentaciones públicas.
• Guía experta a través del asistente integrado y los cursos de aprendizaje electrónico.
• Optimizado para versiones modernas del sistema operativo Windows (10/11).
• Requisitos del sistema modestos.
• Disponible GRATIS mediante una demostración de prueba de 30 días.

Instalación y uso

Minitab se distribuye online en un paquete que es inferior a 500 MB, lo que permite a los usuarios de todos los niveles de conocimiento implementarlo rápidamente en su ordenador doméstico, escolar o de trabajo.

Aunque puede manejar conjuntos de datos increíblemente grandes y encontrar información valiosa de las maneras más inesperadas, la aplicación no requiere una configuración de PC potente para funcionar correctamente.

Las especificaciones mínimas del sistema requieren un procesador Pentium IV o superior, al menos 1 GB de RAM y al menos medio gigabyte de espacio de almacenamiento libre. Para manejar bases de datos más grandes, se recomienda utilizar configuraciones de PC más potentes.

La interfaz de usuario de la última versión de Mini TAB está optimizada para facilitar su uso y el descubrimiento sin problemas de todas las herramientas disponibles.

Sin embargo, debido a la naturaleza avanzada de sus herramientas principales, se recomienda encarecidamente consultar los tutoriales integrados o dedicar algún tiempo a los recursos de tutoriales online.

Información de la prueba

Comience su viaje de análisis de datos hoy mismo con una prueba gratuita de Minitab Statistical Software!

Acceda a todas las potentes capacidades, las últimas mejoras y las nuevas funciones que ofrece Minitab Statistical Software con cada prueba.

Este programa está ahora disponible como aplicación de escritorio y web. Le recomendamos que utilice ambas juntas durante su prueba para experimentar plenamente Minitab. Ambas aplicaciones están incluidas en cada prueba.

La prueba de escritorio solo está disponible para Windows 11/10 (64 bits)

Precios

Suscripción anual de usuario único nominado

Visualice, analice y aproveche el poder de sus datos para encontrar información y tomar mejores decisiones desde cualquier lugar.

Esta licencia incluye la posibilidad de acceder a Minitab desde su escritorio y nuestra aplicación web.

Precio unitario: 1851,00 USD

Requisitos del sistema

Minitab 22.1 Desktop (solo Windows)

• Sistema operativo: Windows 10 o Windows 11
• RAM: Se recomiendan 4 GB de memoria o más
• Procesador: Se requiere un procesador de 64 bits, x86 (no se admiten los procesadores ARM)
• Espacio en disco duro: 2 GB (mínimo) de espacio libre disponible   
• Resolución de pantalla: 1024 x 768 o superior   
• Conectividad: Se requiere una conexión a Internet para la activación de las pruebas y las licencias de usuario único
• Navegador: Se requiere un navegador web para la Ayuda de Minitab. Se recomienda Chrome o Chromium Edge.

Se instalará software adicional requerido con la aplicación: Redistribuibles de Microsoft Visual C++ para Visual Studio 2022   

Minitab Web

• Conectividad: Se requiere una conexión a Internet
• Navegadores compatibles: Chrome, Chromium Edge o Safari

Gestor de licencias multiusuario

Las instalaciones de licencias de escritorio multiusuario también requieren el Minitab License Manager (verifique que tiene la última versión del License Manager), que tiene los siguientes requisitos de sistema recomendados:

• Sistema operativo: Windows Server 2019, Windows Server 2022 o Windows 10, Windows 11. Es una buena práctica ejecutar servidores de licencias en un sistema operativo basado en servidor.  
• Espacio en disco duro: 100 MB (mínimo); depende de la configuración del archivo de registro  
• Conectividad: Al menos una tarjeta de interfaz de red habilitada

VENTAJAS

• Interfaz fácil de usar
• Herramientas estadísticas completas
• Excelente visualización de datos
• Asistencia al cliente fiable
• Importación/exportación de datos flexible

DESVENTAJAS

• Alto coste de las licencias
• Opciones de personalización limitadas
• No es ideal para grandes conjuntos de datos
• Requiere formación inicial
• Falta de herramientas avanzadas de aprendizaje automático