MATLAB

MATLAB para PC combina un entorno de escritorio ajustado para procesos iterativos de análisis y diseño con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. Incluye Live Editor para crear scripts que combinan código, salida y texto formateado en un cuaderno ejecutable. Ya sea que esté analizando datos, desarrollando algoritmos o creando modelos, MATLAB está diseñado para su forma de pensar y el trabajo que realiza.

Las cajas de herramientas de MATLAB se desarrollan profesionalmente, se prueban rigurosamente y se documentan por completo. La aplicación te permite ver cómo funcionan los diferentes algoritmos con tus datos. Itere hasta que obtenga los resultados que desea, luego genere automáticamente un programa MAT LAB para Windows para reproducir o automatizar su trabajo.

Escale sus análisis para ejecutarlos en clústeres, GPU y nubes con solo cambios menores en el código. No hay necesidad de reescribir su código o aprender técnicas de programación de big data y out-of-memory.

El código de MATLAB está listo para producción, por lo que puede ir directamente a su nube y sistemas empresariales e integrarse con fuentes de datos y sistemas comerciales. Convierta automáticamente algoritmos a código C/C++, HDL y CUDA para ejecutarlos en su procesador integrado o FPGA/ASIC.

Funciona con Simulink para admitir el diseño basado en modelos, que se utiliza para simulación multidominio, generación automática de código y prueba y verificación de sistemas integrados.

Lleva tus ideas de la investigación a la producción

Implementar en aplicaciones empresariales
El código de MATLAB está listo para la producción, lo que le permite integrarlo sin problemas en sus sistemas empresariales y en la nube. Puede conectarse fácilmente con fuentes de datos y sistemas empresariales, lo que garantiza una integración fluida.

Ejecutar en dispositivos integrados
Convierta sus algoritmos a código C/C++, HDL o CUDA automáticamente. Esto le permite ejecutar sus algoritmos de manera eficiente en procesadores integrados o plataformas FPGA/ASIC, lo que amplía el alcance de sus aplicaciones.

Integrar con diseño basado en modelos
Se integra a la perfección con Simulink para admitir el diseño basado en modelos. Este enfoque facilita la simulación de múltiples dominios, la generación automática de código y la prueba y verificación exhaustivas de los sistemas integrados. Al aprovechar las capacidades de Simulink, puede optimizar su proceso de desarrollo y garantizar la confiabilidad de sus sistemas integrados.

Capacidades

Análisis de datos: proporciona herramientas para explorar, modelar y analizar datos de manera eficiente.

Gráficos: ofrece funciones para visualizar y explorar datos, lo que permite a los usuarios crear diagramas y gráficos informativos y visualmente atractivos.

Programación: los usuarios pueden escribir scripts, funciones y clases en la aplicación, lo que les permite desarrollar aplicaciones y algoritmos complejos.

Creación de aplicaciones: permite a los usuarios crear aplicaciones web y de escritorio con una interfaz fácil de usar para el análisis y la visualización de datos interactivos.

Interfaces de lenguaje externo: el software se integra a la perfección con otros lenguajes de programación como Python, C/C++, Fortran, Java y más, lo que permite a los usuarios aprovechar su código y bibliotecas existentes.

Integración de hardware: proporciona capacidades para conectarse y comunicarse con dispositivos de hardware, lo que permite a los usuarios interactuar con sensores, actuadores y otros dispositivos externos.

Cómputo paralelo: la aplicación permite a los usuarios realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multinúcleo, GPU (unidades de procesamiento de gráficos), clústeres y recursos de computación en la nube.

Implementación web y de escritorio: el programa permite a los usuarios compartir sus programas MATLAB fácilmente con otros mediante la creación de ejecutables independientes, aplicaciones web o la integración con otros sistemas de software.

MATLAB en la nube: los usuarios pueden ejecutar MATLAB en entornos de nube, incluido MathWorks Cloud, así como en nubes públicas populares como AWS (Amazon Web Services) y Azure (Microsoft Azure), lo que brinda flexibilidad y escalabilidad para computación y colaboración.

Reflejos

     Lenguaje de alto nivel para computación científica y de ingeniería.
     Entorno de escritorio ajustado para la exploración iterativa, el diseño y la resolución de problemas
     Gráficos para visualizar datos y herramientas para crear gráficos personalizados
     Aplicaciones para ajuste de curvas, clasificación de datos, análisis de señales y muchas otras tareas específicas de dominio
     Cajas de herramientas complementarias para una amplia gama de aplicaciones científicas y de ingeniería
     Herramientas para crear aplicaciones con interfaces de usuario personalizadas
     Interfaces para C/C++, Java, .NET, Python, SQL, Hadoop y Microsoft Excel
     Opciones de implementación libres de regalías para compartir programas con los usuarios finales

Utilice MATLAB para:

Sistemas de control
Diseñar, probar e implementar sistemas de control para diversas aplicaciones.

Aprendizaje profundo
Prepare datos, diseñe redes neuronales, simule modelos e implemente soluciones de aprendizaje profundo.

Procesamiento de Imágenes y Visión por Computador
Adquiera, procese y analice imágenes y videos para el desarrollo de algoritmos y el diseño de sistemas.

Sistemas Espaciales
Desarrollar software para sistemas espaciales, incluido el control, la comunicación y el análisis de datos.

Aprendizaje automático
Entrene modelos, ajuste parámetros e implemente soluciones de aprendizaje automático para dispositivos de producción o periféricos.

Mantenimiento predictivo
Cree e implemente software para monitoreo de condiciones y mantenimiento predictivo en entornos industriales.

robótica
Transforme ideas y conceptos de robótica en sistemas autónomos que funcionen sin problemas en entornos del mundo real.

Procesamiento de la señal
Analice señales y datos de series temporales, modele y simule sistemas de procesamiento de señales.

Prueba y Medida
Adquiera, analice y explore datos mientras automatiza pruebas y mediciones.

Comunicaciones inalámbricas
Cree, diseñe, pruebe y verifique sistemas de comunicaciones inalámbricas usando la aplicación.

Interfaz de usuario

Cuenta con una interfaz fácil de usar que consta de múltiples ventanas y paneles. La ventana principal proporciona acceso a la ventana de comandos, el editor, el espacio de trabajo y otros componentes esenciales. La interfaz es altamente personalizable, lo que permite a los usuarios organizar y acoplar paneles según sus preferencias. Las funciones de resaltado de sintaxis y autocompletado de MATLAB mejoran la experiencia de programación, lo que permite a los usuarios escribir código de manera eficiente.

Cómo utilizar

Análisis de datos: proporciona un conjunto completo de funciones para la manipulación, exploración y análisis de datos. Los usuarios pueden importar datos de varios formatos de archivo, aplicar métodos estadísticos y visualizar los resultados utilizando funciones de trazado integradas.

Desarrollo de algoritmos: el entorno interactivo de MATLAB facilita el desarrollo y la prueba de algoritmos. Los usuarios pueden escribir código en el lenguaje MATLAB, aprovechar las funciones integradas e iterar rápidamente para refinar sus algoritmos.

Simulación y modelado: las capacidades de simulación de MATLAB permiten a los usuarios modelar y simular sistemas complejos. Al definir los parámetros del sistema y usar modelos matemáticos, los usuarios pueden analizar el comportamiento del sistema y tomar decisiones informadas.

Desarrollo de aplicaciones: permite a los usuarios crear aplicaciones independientes utilizando la herramienta Diseñador de aplicaciones. Con la funcionalidad de arrastrar y soltar y las plantillas integradas, los usuarios pueden desarrollar interfaces gráficas de usuario (GUI) personalizadas para sus aplicaciones.

Colaboración y uso compartido: admite la colaboración a través de la plataforma MATLAB Online, lo que permite a los usuarios trabajar juntos en proyectos y compartir código, scripts y visualizaciones.

Qué hay de nuevo

     Presentamos la función dinámica (R2023a) para crear tablas dinámicas para resumir datos tabulares.
     Utilice la función trenddecomp (R2021b) para descomponer los datos en tendencias a largo plazo y estacionales.
     Importe varios tipos de datos en secuencias de comandos en vivo (R2023a) con la función Importar datos.
     Calcular por grupo (R2021b) para resumir, transformar y filtrar grupos de datos y Normalizar datos (R2021b) para centrar y escalar datos.
     Create Plot (R2021a) para visualizar y explorar sus datos.
     Preprocesar y organizar datos orientados a columnas con la aplicación Data Cleaner (R2022a).
     Descubra y conéctese al hardware desde el programa mediante la aplicación Hardware Manager (R2022a).
     Utilice la aplicación Code Compatibility Analyzer (R2022a) para identificar y solucionar problemas de compatibilidad con la versión actual de MATLAB.
     Encuentre y solucione problemas de código de forma interactiva con la aplicación Code Analyzer o mediante programación mediante la función de reparación (R2023a).
     Ejecute pruebas y vea los resultados con la aplicación Test Browser (R2023a).
     Use la herramienta de compilación (R2022b) para crear y ejecutar tareas de compilación de software de manera eficiente.
     Cree diagramas de clases gráficos con la herramienta Visor de diagramas de clases (R2021a) para explorar la jerarquía y los detalles de las clases.
     Convierta entre los tipos de fecha y hora y duración de la aplicación y sus tipos correspondientes en Python y NumPy (R2023a).
     Pase matrices NumPy directamente a las funciones (R2022b).
     Utilice la sintaxis de nombre=valor para pasar argumentos de palabras clave a las funciones de Python (R2022a).
     Vea y edite archivos de Python con resaltado de sintaxis, sangría automática y coincidencia de delimitadores (R2022a).
     Ejecute comandos de Python (pyrun) y secuencias de comandos (pyrunfile) desde la aplicación (R2021b).

Preguntas más frecuentes

P: ¿Cuánto cuesta MATLAB?
R: Ofrece varias opciones de precios según el tipo de licencia y el uso previsto. Los detalles de precios se pueden encontrar en el sitio web de MathWorks.

P: ¿Puede MATLAB interactuar con otros lenguajes de programación?
R: Sí, admite la integración con otros lenguajes de programación como C, C++, Java y Python, lo que permite a los usuarios aprovechar el código y las bibliotecas existentes.

P: ¿MATLAB es adecuado para tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
R: Absolutamente. Proporciona un conjunto integral de herramientas para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluidos modelos preconstruidos, algoritmos y capacidades de visualización.

P: ¿MATLAB es compatible con la computación paralela?
R: Sí, ofrece capacidades informáticas paralelas, lo que permite a los usuarios aprovechar múltiples procesadores o clústeres para una ejecución más rápida de tareas informáticas intensivas.
P: ¿Puedo usar MATLAB para aplicaciones en tiempo real?
R: Proporciona Simulink, un entorno gráfico para modelar, simular y analizar sistemas dinámicos. Simulink se usa ampliamente para aplicaciones en tiempo real, incluidos los sistemas de control y la robótica.

Alternativas

Si bien MATLAB es una herramienta poderosa, existen opciones de software alternativas disponibles en el mercado, cada una con sus propias fortalezas y áreas de enfoque. Algunas alternativas populares a la aplicación incluyen:

     Python con bibliotecas científicas (NumPy, SciPy, Pandas, etc.)
     lenguaje de programación r
     julia
     Octava GNU
     Matemática

Precios

El precio de MATLAB varía según el tipo de licencia y el uso previsto. MathWorks ofrece opciones de licencia flexibles para uso académico, comercial y personal. Para obtener información detallada sobre precios, se recomienda visitar el sitio web de MathWorks o ponerse en contacto con sus representantes de ventas.

MATLAB Standard - Licencia individual - 860 EUR al año
Para uso en una organización comercial, gubernamental u otra.

MATLAB y Simulink Startup Suite - Licencia individual - 3.500 EUR al año
Para uso en empresas aprobadas en etapa inicial. Incluye MATLAB, Simulink y más de 90 productos complementarios.

MATLAB Academic - Licencia individual - EUR 262 por año
Para uso en la enseñanza y la investigación académica en un instituto que otorga títulos.

MATLAB y Simulink Student Suite - Licencia individual - 69 EUR (perpetua)
Para usar junto con cursos ofrecidos en una institución que otorga títulos. Incluye MATLAB, Simulink y 10 productos complementarios.

MATLAB Home - Licencia individual - 119 EUR (perpetua)
Sólo para uso personal. Esta opción de licencia no es para uso gubernamental, académico, comercial u otro tipo de organización.

Requisitos del sistema

Los requisitos del sistema para MATLAB pueden variar según la versión específica y el sistema operativo. En general, requiere una computadora moderna con un procesador decente, suficiente RAM y un sistema operativo compatible (Windows, macOS o Linux). Se recomienda consultar la documentación oficial de MathWorks para conocer los requisitos específicos del sistema.

PROS

Capacidades de cálculo matemático versátiles y potentes.
Amplia biblioteca de funciones integradas y cajas de herramientas.
Entorno de programación interactivo para el desarrollo de algoritmos.
Robustas herramientas de visualización y trazado de datos.
Soporte para el despliegue de aplicaciones en varias plataformas.

CONTRAS

Puede ser costoso, particularmente para uso comercial.
Curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con otros lenguajes de programación.
Los grandes conjuntos de datos pueden requerir importantes recursos de memoria.
Las herramientas de diseño de la interfaz gráfica de usuario (GUI) se pueden mejorar.
Algunas funciones y cajas de herramientas avanzadas requieren licencias adicionales.

Conclusión

MATLAB se ha establecido como una fuerza dominante en el campo de la computación científica y numérica. Su amplia gama de funciones, sus potentes capacidades computacionales y su extensa biblioteca de funciones lo convierten en la opción preferida de los profesionales en varios dominios. Tanto si es ingeniero, científico o analista de datos, la versatilidad y el entorno de programación interactivo de MATLAB ofrecen oportunidades sin precedentes para la exploración, el análisis y el desarrollo de algoritmos.

Aunque viene con una etiqueta de precio y requiere algo de aprendizaje, los beneficios y la amplia gama de aplicaciones justifican su popularidad en las comunidades científica y de ingeniería.

Nota: versión de prueba de 30 días (se requiere una cuenta personal). Evalúe MATLAB, Simulink y más de 70 productos. Se recomienda una tarjeta gráfica acelerada por hardware compatible con OpenGL 3.3 con memoria GPU de 1 GB.