KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform es el software de código abierto para crear ciencia de datos. Intuitivo, abierto e integrando continuamente nuevos desarrollos, KNIME para PC con Windows hace que la comprensión de datos y el diseño de flujos de trabajo de ciencia de datos y componentes reutilizables sean accesibles para todos.

Abra y combine formatos de texto simples (CSV, PDF, XLS, JSON, XML, etc.), tipos de datos no estructurados (imágenes, documentos, redes, moléculas, etc.) o datos de series de tiempo. Conéctese a una gran cantidad de bases de datos y almacenes de datos para integrar datos de Oracle, Microsoft SQL, Apache Hive y más. Cargue archivos Avro, Parquet u ORC desde HDFS, S3 o Azure. Acceda y recupere datos de fuentes como Twitter, AWS S3, Hojas de cálculo de Google y Azure.

Obtenga estadísticas, incluidas medias, cuantiles y desviaciones estándar, o aplique pruebas estadísticas para validar una hipótesis. Integre la reducción de dimensiones, el análisis de correlación y más en sus flujos de trabajo. Agregue, ordene, filtre y combine datos en su máquina local, en la base de datos o en entornos distribuidos de big data.

Limpie los datos mediante la normalización, la conversión del tipo de datos y el manejo del valor perdido. Detecta valores fuera de rango con algoritmos de detección de anomalías y valores atípicos. Extraiga y seleccione características (o cree nuevas) para preparar su conjunto de datos para el aprendizaje automático con algoritmos genéticos, búsqueda aleatoria o eliminación de características hacia atrás y hacia adelante. Manipule texto, aplique fórmulas en datos numéricos y aplique reglas para filtrar o marcar muestras.

Cree modelos de aprendizaje automático para clasificación, regresión, reducción de dimensiones o agrupamiento, utilizando algoritmos avanzados que incluyen aprendizaje profundo, métodos basados en árboles y regresión logística. Optimice el rendimiento del modelo con optimización de hiperparámetros, refuerzo, embolsado, apilado o construcción de conjuntos complejos. Valide los modelos aplicando métricas de rendimiento que incluyen Precisión, R2, AUC y ROC. Realice una validación cruzada para garantizar la estabilidad del modelo.

Explicar los modelos de aprendizaje automático con los valores LIME, Shap / Shapley. Comprenda las predicciones del modelo con el gráfico interactivo de dependencia parcial / ICE. Haga predicciones usando modelos validados directamente, o con PMML líder en la industria, incluso en Apache Spark.

Visualice datos con gráficos clásicos (gráfico de barras, diagrama de dispersión) y gráficos avanzados (coordenadas paralelas, rayos solares, gráfico de red, mapa de calor) y personalícelos según sus necesidades. Muestre estadísticas resumidas sobre columnas en una tabla de la plataforma KNIME Analytics y filtre todo lo que sea irrelevante. Exporte informes como PDF, PowerPoint u otros formatos para presentar resultados a las partes interesadas. Almacene datos procesados o resultados analíticos en muchos formatos de archivo o bases de datos comunes.

Cree prototipos de flujo de trabajo para explorar varios enfoques de análisis. Inspeccione y guarde resultados intermedios para garantizar una respuesta rápida y un descubrimiento eficiente de soluciones nuevas y creativas. Escale el rendimiento del flujo de trabajo a través de la transmisión en memoria y el procesamiento de datos multiproceso. Ejerza el poder del procesamiento en la base de datos o la computación distribuida en Apache Spark para aumentar aún más el rendimiento de la computación. ¡Descarga KNIME Analytics Platform y crea tu primer flujo de trabajo!